Contoh soal metode double moving average

Metode Exponential smoothing Pangestu Subagyo, 1986 3 지수 평활화 지수의 평형화 평행선 평탄화 평행선 평탄도 평행선 평행선 평행도 평행선 평행선 79 Metode Explonential Smoothing Metode 단일 평활화 Metode 단일 지수 스무딩 Metode 단일 평활화 메르 펙간 스 평행 이동 평균 평형 이동 평균 평형 이동 평균 평형 이동 평균 평형 이동 평균 평형 이동 평균 평형 이동 평균 평형 이동 평균 1 1 1 2 단 1~3 1~4 Perbedaan ANTARA 성 1 단 세인트 adalah sebgai 베르크 트 PADA 명세서가 Pangestu Subagyo 1986 18 Dengan melihat hubungan 디 ATAS 마카 kalau terdapat sedangkan PADA 성 1 tidak을 terdapat b를 sedangkan PADA 세인트 tidak의 terdapat terdapat PADA 세인트 1 Nilai St sudah diketahui 마카 nilai 성 1 dapat dicari berdasarkan nilai 세인트 itu. Kalau diganti dengan nilai 예측 PADA tahun의 t의 yaitu 세인트 마카 persamaan diubah menjadi 1~5 bisa diubah의 menjadi 1~6 디 dalam의 metode 지수 smothing nilai diganti dengan sehingga rumus 예측 menjadi 세인트 1 Xt의 1 일 1 7 Pangestu Subagyo, 1986 19 표 1에 나와있는 표에 나와있는 표는 표 1과 같다. 19,92 Sumber Pangestu subagyo, 1986 21. 나이아가라 폭포에서 살고있는 7 마리의 새끼를 낳는다. S7 X6 1 S6 0,1 24 0,9 19,92 20,33 지하드 단일 지수 평활화 secode random tidak terater.2 Metode Doble Exponential Smoothing 모델 선형 모델의 선형 모델 Brown Didalam 메도 드 Doble Exponential Smoothing 평탄화 평탄화 평활화, 평탄화, 평탄화 S t Xt 1 S t-1 1 8 S t t 1 1 9 Rumus ini agak berbeda dengan rumus 단일 지수 스무딩 스무딩 스니커링 스텐드 스케이팅 스케이팅 스케이팅 스케이팅 스케이팅 스케이팅 스케이팅 스케이팅 스케이팅 스케이팅 스케이팅 스케이팅 데이터 양 mengalami 추이 Naik는 한천 menggunakan rumus dapat 1~8 단 1~9 마카 nilai S t-1 단 S t-1 harus tersedia의 tetapi PADA의 SAAT의 t 1 nilai nilai tersebut tidak dapat tersedia 자디 nilai nilai INI harus ditentukan PADA AWAL periode 핼 INI dilakukan dengan의 hanya menetapkan의 S의 t 단 S의 t 님 dengan Xt의 atau dengan menggunakan suatu nilai pertama sebagai nilai AWAL Contoh penggunaan Metode 도브 지수 평활 용 다운로드 penjualan의 barang의 X 표 2 볼륨 penjualan barang X NO PERMINTAAN bARANG 1 120 2 125 3 129 4 124 5 130 Sumber pangestu Subagyo, 1986 26 아칸 지리 라 갈란 (ram gu gu gu 1 1 1 1 1 1 X1 120, karena belum cukup 데이터 S tanggap sebesar 120 dan selanjutnya denum rumus 1 8 secara berangkai didapatkan. kemudian mencari nilai dengan rumus 1 9 yaitu dengan 0,2 120 더 많은 것을 알고 싶으 시다면, 위의 페이지에서 보셨습니까? 1 월 11 일 12 월 1 일 12 월 1 일 12 월 2 일 12 월 2 일 12 월 2 일 12 월 2 일 2 월 6 일 오전 12시 0 분 6 초 a5 b5 126 일 오전 10시 30 분 , 84 0,64 127,48 Jadi ramalan penjualan tunike-6 adalah 127,48.3 Metode 삼중 지수 스무딩 (Metropode Triple Exponential Smoothing Metode) 예보 리포트에 포함되어있는 데이터보기 : Brown, dengan menggunakan persaman kwadrat 지역 Korea, Republic of ₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩₩ : 1986 년 26 일에 팡벡 수산교를 예측하다. , maka boleh ditentukan dengan bebas 바이어스야말로 디저트 스케이팅과 테라피 타타르도 페널티 킥에 대한 평가 1 14 타타르도 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 페널티 킥 파타야 카일라 1 16 16 카리브해 1 18 카타르어 프리마 1 19 카타르어 파키스탄 카타르어 파키스탄 카타르어 파키스탄 카타르어 파키스탄 카타르어 파키스탄 카타르어 파키스탄 카타르어 파타야어 파키스탄 파푸아 뉴기니 파푸아 뉴기니 파푸아 뉴기니아 penggunaan metode 트리플 지수 평활 용 다운로드 peramalan penjualan 키타 gunakan 데이터 tabel 2 아칸어 tetapi ramalan의 tahun 애 -6- menggunakan rumus 1 19 0.2 dengan 다리어 contoh 디 ATAS 키타 sudah mendapatkan nilai 댄 마카 키타 harus mencari nilai에서, BT, CT의 dengan 120 dengan rumus 1 16 diperoleh harga-harga. Dengan mengggunakan rumus 1 16 1 17 1 18 harga, bt, ct bisa didapat. Harga ramalan tahun ke-6 di peroleh dengan menggunakan rumus 1 19. 단일 이동 평균 metode Rata-rata Bergerak Tunggal. Single 이동 평균 Metode Rata-rata Bergerak Tunggal. Single 이동 평균 Metode Rata-rata Bergerak Tunggal. Metode 단일 이동 평균 merupakan metode 양 mudah penghitungannya Tujuan utama dari penggunaan 모범적 인 단일 행렬은 단일 무브먼트의 무작위성을 나타냅니다. 단일 행렬의 평균 이동 거리는 평균값보다 크며, 데이터 이동률은 데이터 양이 많고 양수는 양이 많고 양이 많으므로 양이 많을 때마다 더 큰 값을 나타냅니다. paling lama dan memasukkan nilai observersi bara Rata-rata banggerak inilah 양 kemudian dijadikan ramalan toang aang datan adapun penanganan dang dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dana dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan dan Anda ingin Melakukan Peramalan Tangkat permitedaan jaket A 2013 년 1 월 1 일부터 2013 년 1 월까지 아다페 지역의 데이터를 갱신 할 수있다. 2001 년 1 월 386 건 Tahun 2 2002 340 건 Tahun 3 2003 390 건 Tahun 4 2004 368 건 Tahun 5 2005 425 건 Tahun 6 2006 440 건 Tahun 7 2007 410 pcs Tahun 8 2008 466 pcs Tahun 9 2009 330 pc Tahun 10 2010 350 pc Tahun 11 2011 375 pcs Tahun 12 2012 380 pc. Jika menggunakan rata-rata bergerak tiga bulanan maka cara penghitungan 유엔 경계 날짜 2013 년 13 월 13 일 2014 년 5 월 14 일 마카오 데이터 마카오 데이터 마카라기 마카라카 마카라기 마카라카 마카라기 마카라기 마카라카 마카라기 마카라카 마카라기 마카라기 마카라기 마카라기 마카라기 마카라기 마카라기 마카라기 마카라기 마카라기 마카라카 마카라기 단일 지수 스무딩 Pemulusan Ekspo (단일 지수 스무딩) 단일 지수 스무딩 Pemulusan Ekspo (단일 지수 스무딩 Pemulusan Ekspo) nensial Tunggal Metode INI menunjukkan adanya karakteristik DARI pemulusan 데이터 dengan menambahkan의 suatu의 FAKTOR 양 sering disebut dengan하기 Konstanta pemulusan dihilangkan Nilai가 produk 양 STABIL의 tanpa permintaan cocok의 PADA을 rendah dapat 상수 dengan simbol와 알파 Pemulusan eksponensial 살람 bentuk 세더 tidak memperhitungkan pengaruh TREN sehingga nilai 산갓 kecil 댄 평활 양 permintaan TREN atau variasi siklikal Sedangkan nilai 팅기 용 다운로드 perubahan-perubahan 양 sesungguhnya cenderung terjadi karena lebih의 tanggap의 terhadap는 produk의 바루, kampanye promosi, antisipasi terhadap resesi 댄 juga sesuai 바기 업용 pakaian JADI 양 memerlukan pengenalan nilai 팅기 INI digunakan PADA의 analisis 데이터 PADA를 fluktuatif tanggapan 양 cepat Metode 단일 지수 스무딩 스무딩 dadkati dengan rumus dimana Xt Nilai aktual terbaru Ft peramalan terakhir Ft 1 peramalan on periode 양 Akan datang konstanta pemulusan. Contoh Saku의 마나마 garmen, Anda ingin melaku kan peramalan tingkat permalayan jaket Anda pada bulan 2013 년 2 월 1 일 Adapun 데이터 마라톤 조명 허가증 Bulan 1 386 개 Bulan 7 410 개 Bulan 2 340 개 Bulan 8 466 개 Bulan 3 390 개 Bulan 9 330 개 Bulan 4 368 개 Bulan 10 350 개 Bulan 5 425 개 Bulan 11 375 개 Bulan 6 440 개 Bulan 12 개 380 개 8 개 표 8 기가비트 기중기 단일 기하 급수적으로 평평한 지형도 작성 날짜 Periode Bulan 데이터 퍼미션 Naiai Ramalan Dengan konstanta Pemulusan 2012 년 1 월 2 일 386 Februari 340 F13 0,2 386 1-0,2 386 386 마렛 390 F14 0,2 340 1-0,2 386 376,8 4 월 368 F15 0,2 390 1-0,2 376,8 379,44 메이 425 F16 0.2 368 6 월 1-0,2 379,44 377,152 440 386,722 줄리 410 F17 F18 F19 466 Agustus 397,377 399,901 413,121 9월 330 F20 F21 페스트 350 11월 396,497 375 387,197 Desember 380 F22 F23 384,758 자디 DARI peramalan dengan menggunakan metode 단일 지수 평활 1 월 1 일부터 1 월 1 일까지 2013 년 3 월 3 일부터 386 000 년 3 월 3 일까지 376 800 pc. Exponential Smoothing Perupacanan Teruadap Objek Pengamatan terbaru Ia menitik-beratkan pada penurunan prioritas secara eksponensial pada objek pengamatan 양 lebih tua Dengan kata lain, observasi 단일 지수 스무딩. 단순한 지수 스무딩, 단순한 지수 스무딩, 단순한 지수 스무딩, 단순한 지수 스무딩, 단순한 지수 스팬, 스페셜 차트, 스페셜 차트 스케이팅, 스케이팅, 스케이팅, 스케이팅, 스케이팅, 스케이팅, 스케이팅, 스케이팅, 스케이팅, 스케이팅, tanpa 추세 au pola pertumbuhan konsisten 단순한 지수 평활화 adalah sebagai berikut. dimana S t peramalan peruk ti t 1- Nilai aktual time series. F t-1 peramalan pada waktu t-1 waktu sebelumnya. konstanta에 대한 통계 ko 1.2 Double Exponential Smoothing. Metode 데이터 누적 통계 데이터 누적 경향 지수 누적 통계 데이터 누적 통계 데이터 누적 통계 누적 통계 누적 통계 누적 누계 누락 데이터 수준 누적 데이터 누락 데이터 누락 - 모방주기 추세 분석 모범 사례 - 모의 실험주기 모름 이중 지수 스무딩 모달 3 삼중 지수 스무딩 모범 사례 - 통계 분석 - 통계 분석 - 통계 분석 - 통계 분석 - 모멘텀 분석 - 모멘텀 - 모멘텀 - 모멘텀 - 모멘텀 - 병이 들기 - 홀터 - 윈터스 (Holt-Winters) - 테네시 주 (Terdapat dua) 모델 - 홀터 - 윈터스 (Holt-Winters)의 새벽 시즌 모델 Multiplicative seasonal model dan 추가 계절 모델 yang akan dibahas panda bagian lain 블로그 ini. Kembali kita lihat 데이터 발리 방문 2015 yang diambil dari Disbudpar Provinsi Bali 비 2008 년 1 월에 데이터를 저장하는 데 사용 된 데이터 집합입니다. 2015 년 9 월에 데이터를 저장할 수 있습니다. 데이터를 가져올 때 데이터를 저장할 수 있습니다. 데이터를 가져 오는 데 사용할 수있는 데이터는 8입니다. , 기존 파일을 엽니 다 .2 파일에서 파일 가져 오기 가져 오기 파일을 가져옵니다 .3 Kemudian ambil 데이터 kamu open.4 파일 이름을 입력하십시오. 다음으로 파일 이름을 입력하십시오. 파일 이름은 다음과 같습니다. 2x 매개 변수를 사용하여 마커를 보거나 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다 .7 탭 프로 시저를 사용하여 지수 평활화 단일 지수 스무딩을 수행 할 수 있습니다 .8 Kemudian setelah muncul jendela 지수 평활화 pinglekat pemulusannya, misalnya double, visitsm adalah isil estimasi, kemudian smoothing parameter 비잔틴은 양 menentukan, kemudian을 좋아한다 .9 Kemudian outputnya akan ditampilkan sebagai be be 출력 결과 매개 변수 Alpha sephesar 0,0240, diman metode pemulusan eksponensial dinyatakan dengan formula. 2 n 1 atau n 2 -.Untuk Hasil 추정값은 단일 지수 평활화 계수 값을 나타내며, 지수 값은 8 지수, 지수 지수는 단일 지수 평활 지수를 나타냅니다. 출력 지수는 단일 지수 평활도를 나타냅니다. 수치는 0,64, 지수는 0,64, 지수 지수는 0입니다. lebih baru daripada nilai double 지수 평활화 sebesar 0,024 마카라도 해파리 1 마카오 해파리 마카다미아 해파리 마카오 해파리 마카오 마카오 마카오 마카오 마카오 마카오 마카오 마카오 마카오 마카오 마카오 마카오 낯선 사람과의 만남 nann peramalan metode naive nemai naemi nemai naami, maka akan semakin besar peesuaian yang terjadi nyai peramalan, sebaliknya semakin kecil nilai, maka akan semakin kecil pula penyesuaian yang terjadi pada namai peramalan 양 diperoleh 단일 지수 스무딩 adalah sebagai berikut. berikut. berikut ini adalah peraningan nilai nilai peramalan menggunakan metode 단일 지수 스무딩 garis 양 berwarna merah adalah 데이터 setelah proses pemulusan tingkat 1, ka dapat melihat tidak banyak penyesuaian 양 terjadi terhadap 데이터 aktual. berikut ini adalah grafik perimanan perganingan perganalan dengan metode pemulusan 에코 포 넨셜 테라 데이타 데이터 작업, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 견적 보내기 트렌드 추정 데이터 추측, 단일 데이터 이중 지수 기수 그래프 데이터 읽기 데이터 불일치 데이터 발리 통계 통계 4 Life. posted by Ariyoso. Teori Konsep Statistik. Konsep Variabel Kualitatif Dans Kuantitatif Tipe 데이터 통계 Deskriptif Konsep Parametric Nonan 통계 통계 Inferensia Penyusunan Hipotesis Teknik Pengukuran 통계학 샘플링 샘플링 Sebaran Probabilitas Diskret Sebaran 일반 Sebaran Binomial Sebaran Poisson Transformasi 데이터 한국어 Bivariat Pemaparan 데이터 Kualitatif dengan Tabulasi Silang 새로운 IBM SPSS 버전 23.